У 2025 році сфера Digital Health в Україні стрімко розвивається, незважаючи на складний соціально-політичний контекст. Цифрова трансформація охорони здоров’я, зокрема завдяки технологіям штучного інтелекту (AI), відкриває нові горизонти для пацієнтів, лікарів і стартапів. У цій статті розглянемо поточний стан ринку, ключові тренди, перспективи розвитку та практичні кейси, які вже змінюють підхід до медицини в Україні.
Що таке Digital Health і AI в медицині?
Digital Health — це інтеграція цифрових технологій у медичну сферу з метою покращення якості медичних послуг, управління здоров’ям та ефективного обміну даними. До цього поняття входять:
- телемедицина;
- мобільні додатки для моніторингу здоров’я;
- електронні медичні картки (ЕМК);
- аналітика великих даних (Big Data);
- AI-алгоритми для діагностики та прогнозування.
AI в медицині — це використання алгоритмів машинного навчання для аналізу медичних даних, виявлення патологій, персоналізованого лікування та автоматизації рутинних процесів.
Поточний стан ніші в Україні
У 2025 році український ринок Digital Health демонструє помірне, але стабільне зростання. Попри виклики війни, медичні IT-рішення залишаються пріоритетними для інвесторів, держави та міжнародних партнерів. За оцінками Ukrainian HealthTech Report 2024, понад 80% лікарень використовують ті чи інші цифрові інструменти.
Основні напрями розвитку:
- Телемедицина: Зростання кількості онлайн-консультацій, особливо в регіонах, де доступ до медичних закладів обмежений.
- AI-діагностика: Системи аналізу рентгенівських знімків, ЕКГ, томограм на базі глибокого навчання (Deep Learning).
- Цифрові платформи самодіагностики: Додатки, які дають первинні рекомендації на основі введених симптомів.
- Централізована медична база даних: Розвиток Єдиної електронної системи охорони здоров’я (eHealth).
Кейс 1: Reface Health — AI-діагностика раку шкіри
Український стартап Reface Health у 2024 році запустив AI-платформу для аналізу дерматологічних фото, яка може розпізнавати ризик онкозахворювання з точністю понад 90%. У 2025 році компанія вже має партнерства з кількома клініками Києва, Львова та Дніпра, а також експортує рішення до країн Балтії.
Кейс 2: Helsi.me — телемедична екосистема
Helsi.me, яка починалась як сервіс для запису до лікаря, у 2025 трансформувалась у повноцінну телемедичну платформу. Вона інтегрує:
- відеоконсультації;
- електронні рецепти;
- автоматизовані нагадування про візити чи вакцинацію;
- персоналізовані AI-поради на основі історії хвороби.
Переваги AI для медицини в Україні
-
Швидша та точніша діагностика — особливо важливо при нестачі профільних фахівців.
-
Зменшення людського фактору — мінімізація помилок.
-
Оптимізація витрат — автоматизація процесів дозволяє заощадити бюджет.
-
Пацієнтоорієнтований підхід — персоналізовані протоколи лікування.
Виклики та бар’єри
Попри значні переваги, розвиток Digital Health в Україні стикається з кількома проблемами:
- Недостатня цифрова грамотність серед лікарів, особливо у сільських регіонах.
- Правова невизначеність щодо використання AI-рішень — питання відповідальності при медичних помилках.
- Захист персональних даних — потребує посилення кібербезпеки.
- Відсутність єдиних стандартів інтеграції між різними системами.
Перспективи на 2025–2030
🔹 Державна стратегія цифровізації охорони здоров’я передбачає повну інтеграцію AI-рішень у клінічну практику до 2030 року.
🔹 Україна активно співпрацює з ЄС, адаптуючи директиви щодо Digital Health.
🔹 Вища освіта теж адаптується — у 2025 в медичних університетах вже діють курси з цифрової медицини та медичної інформатики.
Висновки
Станом на 2025 рік Україна демонструє потужний потенціал у сфері Digital Health та штучного інтелекту в медицині. Попри зовнішні труднощі, країна впевнено рухається до створення інноваційної, пацієнтоорієнтованої медичної системи.
Інвестиції, освіта та підтримка з боку держави — це ключові рушії змін. Вже зараз ми бачимо, як AI-додатки рятують життя, зменшують черги до лікарів і роблять медицину доступнішою. Попереду — ще більше технологічних проривів.
💬 Цікаво, які з технологій AI ви вже використовували у власному досвіді як пацієнт або медик? Поділіться в коментарях!
